11月6日上午，人工智能学院、安徽认知行为智能计算与应用工程研究中心特邀中国科学院半导体研究所副研究员刘鸣，在学院工科楼D312会议室作了题为《从时空学习到可信智能—基于医学信号、病理图像、随机数与微震研究的跨领域方法论思考》的学术报告。报告由人工智能学院副院长沈龙凤教授主持，学院相关领域教师和研究生参加了此次学术报告。

报告围绕“研究工作、从多任务抽象通用方法论、多模态×LLM×VLA、学术研究与工业研发”四大部分展开。报告以多领域实际研究案例为载体，介绍了时间、空间及时空联合的AI建模范式，探讨了如何将领域先验知识融入模型，重点关注可信智能、模型失效边界等问题；同时将时空建模思想拓展至大模型与VLA智能体，对比了学术研究与工业研发的差异，并面向地方高校提出了AI方向科研与教学的可行思路。

刘鸣副研究员随后围绕“任务不应定义研究的边界，结构才是；先验不是装饰性特征，而是可检验的知识；预测分数不是可靠性，实效边界需要单独研究；从LLM到VLA，闭环反馈把‘识别世界’推向‘理解与作用于世界’”等观点进行了总结。

会后，刘鸣副研究员与现场师生进行了深入交流，就时空建模、可信智能、大模型与VLA智能体等话题展开了热烈讨论，并耐心解答了师生们提出的相关问题。与会师生纷纷表示，此次报告内容丰富、视角新颖，对拓宽科研思路、把握AI领域前沿方向具有重要启发意义。

（文：孙全龙/ 图：董晓凡/ 审核：沈龙凤、王小蕾/ 审校：葛方振/ 终审：曹磊）

报告人简介：刘鸣，清华大学微电子学研究所博士，中国科学院半导体研究所副研究员、硕士生导师，中国科学院大学兼职教授。主要从事医疗电子、低功耗异构智能系统、多模态感知信号处理、AI 软硬件协同设计方向研究，重点围绕端侧 NPU 推理调度、轻量化模型部署、多传感器时序同步等关键技术开展工作。 主持或承担国家 863 计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级项目多项；累计发表学术论文 50 余篇，其中 SCI 期刊论文 20 余篇，发明专利10余项。 研究团队依托国产异构 SoC 平台，面向非接触式生命体征监测、具身边缘感知装备开展算法验证与样机研发，着力打通 AI 模型从实验室指标到真实场景落地的工程链路，积极推进科研院所与高校在联合课题研究、研究生联合培养、实践实训等方面的产学研协同创新。