报告题目：《从时空学习到可信智能 — 基于医学信号、病理图像、随机数与微震研究的跨领域方法论思考》

报 告 人：刘鸣 中国科学院半导体研究所 副研究员

报告时间：2026年11月6日9:30 

报告地点：博雅楼D312

报告内容摘要：本报告以多领域实际研究案例为载体，介绍时间、空间、时空联合的 AI 建模范式，探讨如何将领域先验知识融入模型，重点关注可信智能、模型失效边界等问题；将时空建模思想拓展至大模型与 VLA 智能体，对比学术研究与工业研发的差异，面向地方高校给出 AI 方向科研与教学的可行思路。

报告人简介： 刘鸣，清华大学微电子学研究所博士，中国科学院半导体研究所副研究员、硕士生导师，中国科学院大学兼职教授。主要从事医疗电子、低功耗异构智能系统、多模态感知信号处理、AI 软硬件协同设计方向研究，重点围绕端侧 NPU 推理调度、轻量化模型部署、多传感器时序同步等关键技术开展工作。 主持或承担国家 863 计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级项目多项；累计发表学术论文 50 余篇，其中 SCI 期刊论文 20 余篇，发明专利10余项。 研究团队依托国产异构 SoC 平台，面向非接触式生命体征监测、具身边缘感知装备开展算法验证与样机研发，着力打通 AI 模型从实验室指标到真实场景落地的工程链路，积极推进科研院所与高校在联合课题研究、研究生联合培养、实践实训等方面的产学研协同创新。