报告题目：高效多模态目标跟踪

报 告 人：陈雪锦 中国科学技术大学 教授

报告时间：2026年11月4日15:30 

报告地点：博雅楼D312 线上

报告内容摘要：实现突触级分辨率的神经元连接图谱高精度重建是解析脑功能机制的关键手段。随着连续电镜成像技术的发展，大规模神经连接组学研究已进入PB级数据时代。基于电镜的连接组学也被评为《自然方法》年度方法。然而，脑中数万神经元分布稠密、形态复杂，单神经元空间跨度大，从大规模电镜图像中完整重建神经元的三维精细结构面临巨大挑战。本报告将汇报团队结合神经元几何形态和电镜图像特征，在大规模电镜图像中进行神经元的精细重建、高效追踪、形态分析方面的研究工作和最新进展。

报告人简介： 陈雪锦，现任中国科学技术大学信息学院教授，博士生导师。中国，中共党员。于中国科学技术大学获得学士和博士学位，耶鲁大学计算机系博士后，曾于斯坦福大学、微软亚洲研究院任访问学者。主要研究方向为计算机图形学、三维视觉、脑显微影像分析。在ACM TOG、TMI、ICCV、ICML等期刊/会议上发表学术论文100余篇，曾获CVM期刊年度最佳论文提名、GDC、3DMM会议最佳论文、ISBI挑战赛第一名等奖励。获国家教学成果二等奖、安徽省教学成果特等奖、CSIG“石青云女科学家奖”。