12月12日上午，李华锋教授、李成龙教授在工科楼D312会议室分别做了题为“跨模态与弱监督背景下的行人重识别思考与未来趋势”、“面向智能无人机的多模态鲁棒感知”的报告，报告由沈龙凤副院长主持，学院相关领域教师和研究生参加了报告会。

李华锋教授的报告中针对无监督场景中伪标签质量低的难题，提出“聚类特征校准”方法，通过前置特征结构化提升聚类效果，面对跨摄像头成对样本稀缺的现实困境，“不成对样本域泛化”工作，模拟虚拟域差异，增强模型泛化能力。在跨模态检索方面，“多粒度身份关联”框架实现了文本-图像的精准匹配，“异质专家协同学习”则在弱监督下实现了红外-可见光的高效重识别。研究为智慧安防、智能交通等领域的下一代视觉感知系统提供了关键技术支撑，推动了行人重识别技术向更实用、更智能的方向发展。

李成龙教授针对模态缺失问题，可逆提示学习方法（IPL）创新性地通过可逆神经网络生成高质量提示特征，在RGBT跟踪任务中实现了信息的高效补全。针对模态差异，耦合知识蒸馏框架通过分离模态风格与内容，显著提升了多模态融合效果。在传感器非配准方面，渐进式多线索对齐框架采用分步配准策略，有效应对了空间未对齐带来的挑战。

针对极端环境干扰，耀斑感知跨模态增强网络利用热红外信息恢复受损光谱特征，在多光谱车辆重识别任务中表现出色。同时，引导信息解耦网络通过场景感知实现了红外图像的增强，提升了后续感知任务的性能。研究从多维度推进了多模态感知技术的实用化进程，为智能系统在复杂动态环境中的可靠运行提供了关键技术支撑，随着这些技术的不断完善，无人机、自动驾驶等领域将迎来更广阔的应用前景。

报告会后，两位教授与现场师生进行了深入交流，针对报告中的关键技术、研究方法及未来发展方向等问题展开了细致探讨。两场报告内容前沿、逻辑清晰、富有启发性，为师生打开了新的学术视野。

（文：高迪/ 图：宋克俭/ 审核：沈龙凤/ 审校：葛方振/ 终审：曹磊）

报告人简介：李华锋，中共党员，博士，昆明理工大学教授，博士生导师。云南省杰出青年基金获得者、云南省“兴滇英才支持计划”青年拔尖人才, 国际期刊 IEEE TIP 副编辑 (Associate Editor)、Information Fusion 编委(Editorial Board Member)、IEEE SPL 副编辑 (Associate Editor)、国际人工智能顶会AAAI SPC Member，重庆大学学报青年编委, CSIG 青年工作委员会委员，CSIG机器视觉专委会委员、CSIG生物特征识别专委会委员，中国人工智能学会智能服务专业委员会委员，中国人工智能学会智能融合专业委员会委员，CAA模式识别与机器智能专委会委员。主持国家自然科学基金4项、云南省杰出青年基金1项、云南省基础研究重点项目1项、青年项目1 项。在 CVPR, ICCV, AAAI, ACMMM, IJCV, IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TIFS等高水平期刊和会议上发表学术论文 70 余篇。获云南省自然科学二等奖1项(排名第 1) , 授权国家发明专利 50 余项, 技术转让 10 项。

报告人简介： 李成龙，男，中共党员，安徽大学光电信息获取与防护技术全国重点实验室/人工智能学院教授、博导，计算智能与信号处理教育部重点实验室副主任，CSIG视觉大数据专委会委员、合肥分会执委，安徽省计算机学会奖励工作委员会副主任，安徽大学-中科星图数字地球空天地一体化智能计算联合实验室主任。科睿唯安全球高被引科学家，爱思唯尔/斯坦福全球前2%顶尖科学家（同时入选终身影响力榜单和年度影响力榜单），安徽省/合肥市领军人才，安徽省杰出青年项目获得者，安徽省优秀青年研究生导师。主要从事计算机视觉、无人机具身智能与多模态学习方面的研究，发表TPAMI、IJCV等IEEE汇刊/CCF A类论文100余篇，谷歌学术引用9700余次，H指数48，ESI高被引论文8篇，获得授权国家发明专利30余项，其中8项实现成果转化/技术应用，主持国家自然科学基金3项、安徽省自然科学基金2项、百万级企业委托课题2项，曾获安徽省科技进步二等奖、安徽省教学成果一等奖（2次），担任国际顶级会议AAAI、IJCAI高级程序委员会委员、国际会议BICS 2025大会主席等。