10月24日下午，郭倩博士、郝莉莉博士在工科楼D312会议室分别做了题为“群体感知对在线调节学习的影响及内在机理研究”、“基于时空图模型的复杂工业过程全域运行状态优性评估”的报告，报告由葛方振院长主持，学院班子成员、相关领域教师和研究生参加了报告会。

郭倩博士介绍了研究背景及基本概念，以社会认知理论、信息加工理论和社会建构主义为理论基础，构建了群体感知影响在线调节学习的理论框架，融合AI技术开发了面向在线协作情境的群体感知工具，分析了群体感知对调节学习的多维影响，研究成果为人工智能驱动的学习分析工具与智能教学系统的设计提供参考和理论支持，展现了教育技术与人工智能深度融合的创新潜力。

郝莉莉博士聚焦工业智能领域，提出三种运行状态评估方法：一是基于局部SFASGCN的复杂工业过程运行状态评估方法，通过建模联合空间拓扑关联关系和时序动态特征，增强模型对运行状态的解析能力；二是基于MS-AGCN的运行状态评估方法，通过多尺度空间建模与结构自适应更新机制，实现对复杂工业过程在不同工况下的动态结构特征的精准刻画；三是基于MI-Louvain算法的变量解耦策略与分布式ST-GCN的复杂工业运行状态评价方法，实现基于互信息的子图自动识别，研究成果为建立更合理的复杂工业过程运行状态评价模型，实现综合经济效益最大化提供了理论依据。

报告会后，两位博士与现场师生进行了深入交流，针对报告中的关键技术、研究方法及未来发展方向等问题展开了细致探讨。两场报告内容前沿、逻辑清晰、富有启发性，为师生打开了新的学术视野。

（文：高迪/ 图：高迪/ 审核：沈龙凤/ 审校：葛方振/ 终审：曹磊）

报告人简介：郭倩，女，汉族，中共党员，本科、硕士均毕业于河南大学教育技术学专业，博士拟毕业于东北师范大学信息科学与技术学院教育技术学专业。研究聚焦于人工智能教育、数字化学习和信息技术教育应用。已公开发表学术论文16篇，其中CSSCI核心期刊论文13篇，第一作者或“导师一作、本人二作”的CSSCI论文共计7篇。入选“2024 中国知网高被引学者 TOP1%”。

报告人简介：郝莉莉，河南商丘人，中共党员，现就读于中国矿业大学信控学院控制科学与工程专业博士研究生，主要研究方向有复杂工业过程监测、运行状态评估、多智能体一致性协同控制等。共发表论文10篇，其中以第一作者或通讯作者在SCI和国际重要会议上发表论文5篇，参与出版专著1本，申请发明专利3项，主持和参与国家自然科学基金项目和研究生创新创业项目6项。并担任多个国际期刊的审稿人，如，JPC、Chemical Engineering Research and Design等。